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张勤

发布日期:2024-09-27    点击:



张勤

职称:教授

邮箱:qzhang@sdau.edu.cn

个人主页链接(http:/~202.194.143.43/scholar/scholarDetail/2162.shtml?showHomePage=true)

个人简介

  张勤,教授,博士生导师,国家杰出青年基金和国务院政府特殊津贴获得者,主要从事动物遗传育种学研究。目前担任中国畜牧兽医学会常务理事,《Journal of Animal Breeding and Genetics》、《Plos One》等杂志编委。作为第一或通讯作者发表论文150余篇,其中SCI收录论文100余篇;主编专著4部、教材3部;获国家科技进步二等奖2项(第1和第5完成人)。

教育经历

1987/06-1990/12,农学博士,动物遗传系,德国霍德海姆大学

1982/02-1984/12, 农学硕士,动物遗传育种系,北京农业大学

1978/02-1981/01,农学学士,牧医系,安徽农学院

工作经历

2017/12 – 至今:教授,山东农业大学动物科技学院

1999/01-2016.9,教授,中国农业大学动物科学技术学院

1996/02-1998/04,美国理工及州立大学合作研究

1993/02-1999/01,副教授,北京农业大学畜牧系

1991/05-1993/01,北京农业大学畜牧博士后流动站 合作导师:张沅

1990/12-1991/05,助教,德国霍恩海姆大学动物育种研究所

1984/12-1987/06,助教,北京农业大学畜牧系


荣誉奖励

1.张勤(1/15),中国荷斯坦牛基因组选择分子育种技术

2.系的建立与应用,国家科技部,国家科学技术进步奖,二等奖,2016

3.张勤(1/15),中国荷斯坦牛基因组选择技术平台的建立与应用,北京市人民政府,北京市科学技术奖,一等奖,2015

4. 张勤(3/15),国家种猪遗传评估系统关键技术研发、建立及应用,农业部,中华农业科技奖,二等奖,2011

5. 张勤(2/10),中国荷斯坦牛分子育种关键技术研究与应用,北京市人民政府,北京市科学技术奖,二等奖,2010

6. 张勤(5/10),我国荷斯坦奶牛MOET育种体系的建立与实施,国家科技部,国家科学技术进步奖,二等奖,2000教育部新世纪优秀人才支持计划 , 2004

执教课程

  统计基因组学(研究生)

  动物组学导论(研究生)

研究领域

本实验室主要研究领域

1. 家畜遗传育种

2. 基因组选择技术体系的建立与应用

3. 畜禽功能基因鉴定


承担的科研项目

1. 山东省农业良种工程项目,山东省猪基因组选择技术体系的建立与应用,2023/01-2025/12,900万,立项,主持。

2. 国家重点研发计划,2021YFD1200400,主要农业反刍动物珍稀濒危种质资源的抢救性保护(课题名称及编号:华东珍稀濒危牛种质资源抢救性保护研究,2021YFD1200404),2021/12-2026/11,590万,在研,子课题负责人。

3. 国家重点研发计划,2021YFD1200900,主要农业反刍动物优异种质资源精准鉴定(子课题名称及编号:乳用牛产奶性状精准鉴定及纵向表型数据分析,2022YFD1200903-6),2021/12-2026/11,186万,在研,子课题负责人。

4. 山东省良种工程项目,2019LZGC011,优质高产奶牛突破性新品种选育,子课题: 奶牛基因组遗传评估技术研究,2019/08 -2022/08,100 万,结题,主持。

5. 国家自然科学基金面上项目,31872327,利用抗体蛋白质组技术鉴定影响奶牛产奶性状的功能基因和调控网络,2019/01-2022/12,59 万元,在研,主持。

发表文章、专利

1.Jun Teng, Changheng Zhao, Dan Wang, Zhi Chen, Hui Tang, Jianbin Li, Cheng Mei, Zhangping Yang*, Chao Ning*, Zhang Qin*. Assessment of the performance of different imputation methods for low-coverage sequencing in Holstein cattle. Journal of Dairy Science. 2022 Feb 9: S0022-0302(22)00078-9.

2.Zhao Changheng, Teng Jun, Zhang Xinhao, Wang Dan, Zhang Xinyi, Li Shiyin, Jiang Xin, Li Haijing, Ning Chao*, Zhang Qin*. Towards a Cost-Eff

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